tualmente, organizações de todos os portes e segmentos estão carregando cada vez mais informações em plataformas Hadoop, em níveis jamais imaginados. Por outro lado, para que elas possam extrair valor dessas plataformas para a tomada de decisão, os dados precisam estar preparados para uma exploração analítica. Ao mesmo tempo, é preciso utilizar todo o poder computacional desses sistemas distribuídos.
Por isso, o SAS, líder de mercado em soluções e serviços de Business Analytics, desenvolveu uma solução direcionada a atender esse desafio tão comum do dia a dia: o SAS Data Loader para Hadoop. A tecnologia dá a todos os tipos de usuários a oportunidade de realizar tarefas específicas sem a necessidade de treinamentos ou habilidades mais aprimoradas, como aprender uma nova linguagem de programação. Entre as vantagens da tecnologia estão: integração, preparação e checagem da qualidade dos dados, entre outras atividades.
Trata-se de uma interface intuitiva, baseada na web, que permite um acesso “self-service” ao Big Data sem a intervenção da área de TI, ao permitir que usuários que não estejam totalmente acostumados com estas ferramentas possam categorizar, gerenciar e higienizar os dados nocluster Hadoop e então carregá-los no SAS LASR Analytic Server para visualização e exploração futura. Para os cientistas de dados, a tecnologia provê um benefício adicional, pois eles podem rodar códigos SAS DS2 ou funções de Data Quality diretamente no Hadoop.
Para Rodrigo Africani, gerente de Arquitetura de Pré-Venda do SAS, “a solução proporciona a qualquer organização muito mais escalabilidade analítica e agilidade na preparação dos dados, e com mais qualidade. Isso se reflete nas estratégias e nos resultados”. O SAS Data Loader para Hadoop já está disponível ao mercado, sendo possível testá-lo por 90 dias.
Veja abaixo alguns casos em que as empresas podem obter benefícios a partir da sua utilização:
- Se precisam de dados mais preparados para uma exploração analítica;
- Se estão trabalhando com dados no Hadoop;
- Se possuem usuários não-técnicos que precisam de uma forma mais simples de categorizar, gerenciar e higienizar os dados em umcluster Hadoop;
- Se possuem usuários que desejam inserir dados “limpos” no SAS LASR Analytic Server para visualização ou exploração posterior.
