Análise de dados consiste no processo de transformação de dados em informações úteis aos mais diversos propósitos de negócios.
Por Ricardo Toledo, Sales and Pre-Sales | Customer Success Specialist | GDPR | LGPD | Governança de Dados | Membro ANPPD® | DPO | BI | Arquitetura de Dados
No cenário empresarial contemporâneo, os dados emergiram como um ativo valioso e essencial para o sucesso organizacional, desempenhando um papel fundamental tanto nos processos de negócios quanto na área de Tecnologia da Informação (TI). A capacidade de coletar, analisar e interpretar dados de forma eficaz tornou-se uma vantagem competitiva significativa para as empresas, proporcionando insights cruciais para tomadas de decisão e estratégias de crescimento sustentável.
As Empresas que aplicam a análise de dados, de forma eficiente, têm como metas principais, por exemplo:
- Reduzir riscos, atendendo normas e requisitos;
- Melhorar tomada de decisões e controlar custos, aprimorando processos de produção, de marketing, de processos gerenciais e de negócios;
- Entender melhor seus clientes e com isso criar produtos, fidelizá-lo, melhorar serviços, identificar novos mercados e oportunidades de crescimento; dentre tantos outros.
É crucial reconhecer que os dados são o combustível que impulsiona a inovação e o desenvolvimento de novos produtos e serviços. Empresas que conseguem aproveitar efetivamente os dados disponíveis, têm uma vantagem significativa ao identificar tendências de mercado, compreender o comportamento do cliente e antecipar as demandas futuras. Por meio da análise de dados, as organizações podem personalizar suas ofertas, otimizar suas operações e aprimorar a experiência do cliente, fatores que são essenciais para a fidelização e a satisfação do cliente.
Além disso, no contexto da TI, os dados desempenham um papel crucial na segurança da informação e na gestão de riscos cibernéticos. Com o aumento das ameaças digitais, as empresas enfrentam desafios cada vez maiores para proteger suas informações confidenciais e garantir a integridade de seus sistemas. A análise de dados pode ajudar na detecção precoce de atividades suspeitas, na identificação de vulnerabilidades e na implementação de medidas proativas de segurança cibernética. Ao investir em soluções de análise de dados e inteligência artificial, as organizações podem fortalecer sua postura de segurança e mitigar os riscos associados à segurança da informação. Por meio da análise de dados, as empresas podem identificar gargalos, eliminar redundâncias e automatizar tarefas rotineiras, resultando em uma utilização mais eficaz dos recursos disponíveis e em uma redução significativa nos custos operacionais. Da mesma forma, os dados podem ser utilizados para monitorar o desempenho dos sistemas e identificar áreas de melhoria contínua, permitindo que as organizações alcancem níveis mais elevados de produtividade e qualidade. No entanto, é importante ressaltar que, para colher os benefícios dos dados, as empresas devem investir não apenas em tecnologia, mas também em cultura organizacional e habilidades humanas. A cultura de dados, que promove a valorização e a utilização estratégica dos dados em todos os níveis da organização, é essencial para criar uma mentalidade orientada para os dados e para incentivar a inovação e a colaboração. Além disso, as empresas devem capacitar seus colaboradores com as habilidades necessárias para coletar, analisar e interpretar dados de forma eficaz, garantindo que possuam as competências técnicas e analíticas necessárias para extrair insights significativos dos dados disponíveis.
Com tudo isso, podemos citar 4 tipos de Análises de Dados:
A Descritiva, que o estudo é feito para embasar decisões no presente, fazendo uma mineração dos dados em tempo real.
A Preditiva, se utiliza de fatos do passado para visualizar e prever eventos futuros. Coletando dados de diversas fontes e cruzando informações para enriquecimento da análise, torna-se uma das técnicas mais utilizadas no dia a dia, ajudando as empresas a melhorarem as oportunidades e se protegerem de riscos.
A Prescritiva, é focada em determinar as consequências das decisões tomadas, identificando as melhores estratégias de acordo com os padrões existentes.
A Diagnóstica, realiza uma verificação mais ampla sobre determinada situação, como por exemplo, traçar um perfil comportamental que auxilia em planejamentos e ações.
E para uma Análise de Dados eficiente nunca esquecer de definir os objetivos a serem alcançados, escolher as métricas a serem adotadas, definir a ferramenta ideal e ou a possível, as fontes de dados (sempre pensando na qualidade das fontes, legitimidade dos dados e obedecendo as leis existentes, como por exemplo LGPD, GDPR etc) e na integração da equipe (conceituar, treinar, conscientizar).
Ao reconhecer a importância dos dados e investir em tecnologia, cultura organizacional e habilidades humanas, as empresas podem aproveitar ao máximo esse recurso valioso e obter uma vantagem competitiva significativa no mercado global.
Segundo um relatório *Insights-Driven Businesses Set The Pace For Global Growth, da Forrester, empresas que tomam decisões baseadas em dados experimentam um crescimento anual de mais de 30%.
Para pensarmos...com tantos ganhos e benefícios, por que não adotar uma cultura de Análise de Dados, como indutora de performance, negócios e principalmente de transformação dentro da empresa?
Publicado originalmente no LinkedIn.
