Estudo da IDC revela que 54% dos projetos de inteligência artificial não chegam à produção por falhas na infraestrutura
Apesar do crescimento dos investimentos em inteligência artificial, mais da metade dos projetos de IA nunca chega à produção, segundo estudo global da IDC sobre maturidade em IA, encomendado pela Everpure. A pesquisa constatou que 54% dos projetos de IA desenvolvidos como prova de conceito não avançam para ambientes produtivos, gerando retorno zero sobre o investimento realizado.
O estudo também revela desafios persistentes relacionados aos dados que continuam comprometendo o sucesso das iniciativas de IA. Enquanto 94% das organizações consideram a qualidade dos dados importante ou muito importante para o sucesso dos projetos, 60% afirmam que sua infraestrutura de armazenamento precisa de melhorias significativas ou de uma modernização completa para suportar cargas de trabalho de IA. Questões de segurança (41%) e acesso a dados em tempo real (39%) foram apontadas como os principais obstáculos para a implementação de IA agêntica.
Os resultados indicam que muitas empresas estão concentrando esforços na inovação em IA sem dedicar a mesma atenção à infraestrutura de dados necessária para sustentar implementações em escala de produção. Problemas relacionados à prontidão e à qualidade dos dados foram apontados como a principal causa de atrasos em iniciativas de IA, à frente da escassez de talentos e das limitações de desempenho tecnológico. A pesquisa também constatou que 49% das organizações apontam a melhoria do agendamento das cargas de trabalho de IA como a principal iniciativa para aumentar a utilização de GPUs, enquanto 48% destacam a aceleração da entrega de dados pelas redes como um requisito fundamental para melhorar o desempenho das aplicações de IA.
"Muitas empresas já compreenderam o potencial da Inteligência Artificial, mas ainda enfrentam dificuldades para transformar esse investimento em resultados concretos. O estudo mostra que esse avanço depende de uma base de dados mais consistente, capaz de dar suporte às aplicações em produção com segurança, velocidade e confiança", diz Douglas Wallace, diretor regional de Vendas da Everpure para a América Latina e o Caribe.
Segundo o relatório, organizações capazes de disponibilizar dados confiáveis, acessíveis e governados na velocidade exigida pelas aplicações de IA estarão mais bem posicionadas para transformar iniciativas experimentais em ambientes de produção e gerar valor mensurável para os negócios.
O white paper Why AI Projects Fail: Revealing the Data Infrastructure Gap foi encomendado pela Everpure e tem como base uma pesquisa global realizada pela IDC com mais de 1.300 organizações.
Imagem: divulgação.
