Dados dispersos dificultam expansão de agentes de IA, aponta estudo americano

Dados dispersos dificultam expansão de agentes de IA, aponta estudo americano

Pesquisa da Deloitte com 501 líderes nos Estados Unidos aponta entraves no acesso às informações; documentos desatualizados também podem levar assistentes a informar regras que já não valem

A falta de uma base de dados integrada e acessível é apontada por 72% dos líderes ouvidos pela Deloitte como um obstáculo à expansão dos agentes de inteligência artificial nas empresas. O levantamento, publicado em agosto de 2026, identificou dificuldades para conectar a tecnologia às informações e aos processos das organizações.

A pesquisa ouviu 501 líderes nos Estados Unidos, entre abril e junho, em empresas de cinco setores que já testavam agentes de IA. Todos participavam da estratégia ou da implementação dessas ferramentas. Nas entrevistas que complementaram o estudo, executivos também relataram processos mal documentados e informações inconsistentes.

Nas consultas a regras internas, essas dificuldades podem aparecer em situações comuns. Uma política de despesas é atualizada pelo financeiro, mas o material de integração dos funcionários continua com a orientação antiga. Se os dois arquivos estiverem disponíveis para o assistente, ele pode responder com uma regra que a empresa já deixou de adotar.

Como os agentes de IA consultam documentos internos

Os assistentes usados para tirar dúvidas dos funcionários consultam documentos autorizados pela empresa, com dados criptografados e de uso restrito à própria organização. Ao receber uma pergunta, a ferramenta procura trechos relacionados ao assunto e os utiliza para formular a resposta.

Jackson Rovina, CEO da plataforma brasileira de treinamentos corporativos Twygo, cita a consulta a regras de reembolso como exemplo desse uso.

“O funcionário pode perguntar quanto pode gastar em um almoço para pedir reembolso. O agente procura a resposta nos treinamentos, documentos e políticas que a empresa cadastrou. A pessoa deixa de procurar uma orientação em diferentes arquivos e passa a consultar essas informações por meio de uma pergunta. É uma aplicação criada para ajudar o funcionário nas dúvidas do dia a dia”, explica Rovina.

Quando duas versões da mesma regra continuam disponíveis

No exemplo do reembolso, uma política antiga pode prever um limite de gasto diferente do atual. A regra também pode mudar conforme a unidade da empresa ou o tipo de viagem. Para responder corretamente, o assistente precisa localizar a versão vigente e identificar a qual situação ela se aplica.

Uma resposta baseada no documento errado pode levar o funcionário a assumir uma despesa que não será reembolsada integralmente. O erro não exige que a IA invente um valor. Basta que ela encontre e reproduza uma orientação antiga.

A IBM, em análise publicada em agosto de 2026, explica que consultar documentos internos não garante a correção da resposta. Se a ferramenta recuperar uma política desatualizada ou perder informações importantes durante a leitura, a orientação pode estar errada mesmo quando apresenta uma fonte.

Por isso, indicar o arquivo consultado ajuda na conferência, mas é preciso verificar se ele ainda vale. Uma resposta acompanhada de um link pode parecer confiável sem que o documento reflita a regra atual.

Atualizar uma política exige revisar os materiais que a reproduzem

A revisão precisa alcançar os lugares onde a orientação aparece. Quando o financeiro altera uma política de despesas, por exemplo, a mudança pode exigir ajustes no manual do funcionário, nas perguntas frequentes e no curso de integração.

As áreas responsáveis pelas regras devem definir qual documento vale, desde quando e para quais públicos. Quem administra o assistente precisa garantir que essas alterações cheguem às fontes consultadas pela ferramenta. Versões anteriores podem ser mantidas para consulta histórica, desde que sejam identificadas e não sirvam de referência para respostas sobre a política atual.

A análise da IBM recomenda responsáveis definidos para os conteúdos, controle de acesso e testes contínuos das respostas. Reunir os arquivos em uma única pasta não resolve, por si só, as contradições entre eles.

Depois de uma atualização, perguntas reais dos funcionários ajudam a conferir o resultado. Se o limite de reembolso mudou, o teste deve verificar se o agente informa o novo valor, considera as exceções e aponta a política vigente. Quando os documentos não permitem uma resposta segura, a dúvida precisa ser encaminhada a quem responde pela regra.

Imagem: divulgação.

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