A KPMG lançou um novo guia com diretrizes práticas para empresas que buscam integrar inteligência artificial (IA) e automação aos seus processos de relatórios financeiros. A publicação enfatiza a necessidade de uma governança sólida e de controles internos eficazes para assegurar a integridade, precisão e confiabilidade das informações financeiras.
“Este guia foi criado para auxiliar as companhias na elaboração e implementação de planos de adoção de automação e IA no processo de relatórios financeiros. Ele oferece considerações relevantes para identificar e compreender os riscos envolvidos, e orienta sobre o desenvolvimento de políticas e a implementação de controles que permitem uma resposta efetiva a esses riscos.”, aponta o sócio líder de Auditoria da KPMG no Brasil e América do Sul, Carlos Pires.
Segundo o material, o uso responsável dessas tecnologias promove a confiança nos mercados de capitais e melhora a capacidade das empresas de detectar e mitigar riscos financeiros e operacionais.
IA, automação e riscos sob controle
As chamadas ferramentas inteligentes abrangem desde automações simples de análise de dados até sistemas de IA capazes de realizar tarefas complexas e simular comportamentos humanos. Entre os casos de uso mais comuns estão a análise de cadeia de suprimentos, verificação de conformidade contratual e automação de controles internos. A publicação também alerta para a importância de identificar riscos associados a essas ferramentas, conhecidos como RAFITs (Risks Arising from IT).
“Com base na estrutura do COSO, o guia recomenda que as empresas avaliem seu ambiente de controle, assegurando que políticas e valores éticos orientem o uso das ferramentas”, avalia o sócio-líder de Tecnologia e Inovação para Auditoria da KPMG no Brasil, Rodrigo Gonzalez.
No que se refere à avaliação de risco, o material destaca que o uso de IA exige atenção redobrada, inclusive quanto ao potencial de fraudes – como o uso de deepfakes e falsificação de registros. Também são abordadas práticas para o desenvolvimento e aquisição de ferramentas inteligentes, incluindo testes de segurança, validação de dados e restrição de acessos.
Por fim, o guia aponta que a IA também pode operar como executora de controles gerais de TI, reduzindo a necessidade de envolvimento humano em tarefas rotineiras. No entanto, recomenda-se que as empresas mantenham monitoramento frequente e interação humana contínua para garantir a eficácia dos controles e mitigar deficiências rapidamente.
Link para a pesquisa: Guia: IA e automação em relatórios financeiros
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