Com o considerável número de informações que as empresas precisam administrar, ter dados estruturados se tornou fundamental para o uso da inteligência artificial. Isso porque em um único dia, são gerados mais de 402 milhões de terabytes de elementos na rede, de acordo com o Statista. Nesse contexto, a IA vem transformando diversos setores, mostrando avanços significativos para garantir uma maior precisão e consistência das análises de informações, na automação e tomada de decisões, além de tornar o treinamento dos modelos mais eficientes e permitir a rápida identificação de padrões e tendências.
Para se ter uma ideia, de acordo com uma pesquisa da McKinsey, cerca de 72% das empresas do mundo já adotaram o uso da inteligência artificial como forma de reduzir erros e custos operacionais a longo prazo. Além disso, empresas do país têm apostado na tecnologia como uma forma de organizar as informações de diferentes áreas para simplificar a integração dos dados e a tomada de decisões estratégicas.
Para Ariel Salles, Vice-Presidente de Tecnologia e CTO da Avivatec, empresa especializada em soluções tecnológicas aplicadas aos negócios, os investimentos na estruturação e organização de seus dados são essenciais para garantir a eficácia da inteligência artificial. "O investimento inicial é preciso, mas a longo prazo é possível ver uma redução nos custos operacionais. Uma boa estrutura é fundamental para tomar decisões informadas e eficientes. Sem uma base organizada, é muito difícil alcançar o potencial máximo da IA, o que pode levar a análises imprecisas e aumentar o risco de erros.”, comenta.
Apesar de possuir diversos benefícios, essa estruturação de dados pode ser desafiadora. Além dos gastos iniciais, algumas empresas lidam com grandes volumes de informação e enfrentam dificuldades para organizá-las de maneira eficiente. Outro ponto levantado pelos especialistas é que um dos principais desafios é manter a boa qualidade dos dados. Isso porque, ao usar informações imprecisas, incompletas ou duplicadas, a ferramenta pode funcionar de maneira falha ou menos eficiente.
“Ainda que a estruturação apresente desafios, especialmente para empresas que lidam com grandes volumes de informações desorganizadas, a expectativa é que, no futuro, essas barreiras sejam superadas com novas tecnologias e processos mais eficientes. O investimento agora garantirá uma base sólida para o uso estratégico da inteligência artificial, impulsionando a inovação e o crescimento”, conclui Ariel.
Imagem de Jensen Art Co por Pixabay