Em um cenário onde a maioria dos dados corporativos é subutilizada e muitas iniciativas de governança de dados e inteligência artificial (IA) enfrentam desafios, a importância de uma jornada de dados estruturada torna-se cada vez mais evidente. De acordo com levantamento do Gartner de 2024, dados não estruturados representam cerca de 70% a 90% de todos os dados corporativos.
Dennys Cabrerizo, gerente técnico de arquitetura da Dedalus, líder em Cloud e Data & AI, destaca que o principal obstáculo para as empresas que buscam evoluir de um estágio inicial e desorganizado para uma abordagem mais exploratória está na transição de iniciativas isoladas para um modelo minimamente estruturado, que supere a falta de padronização e a baixa confiança nas informações.
A superação da "bagunça de dados"
A implantação de práticas modernas de gestão, integração e qualidade de dados, aliada ao uso de arquiteturas de dados em nuvem, automação e serviços contínuos de Data & AI, permite que os dados deixem de ser um passivo desordenado para se tornarem uma fonte de vantagem competitiva sustentável. “A integração da segurança da informação e da privacidade de dados, como a conformidade com a LGPD, desde o design da arquitetura, garante um ambiente de inovação seguro e em conformidade”, destaca Dennys.
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Vale destacar que a governança de dados, um pilar fundamental no mundo empresarial, é frequentemente mal implementada devido à falta de clareza, ausência de alinhamento estratégico e excesso de burocracia. Para evitar esses erros, é essencial estabelecer um conjunto de ferramentas de governança conectados aos objetivos de negócio, com processos claros e responsabilidades bem definidas, utilizando plataformas modernas em nuvem que tragam agilidade sem comprometer a segurança. “É importante sempre ter em mente que o objetivo é que a governança se torne um facilitador e não um obstáculo para a inovação e o crescimento”, afirma o especialista.
Boas práticas
Para o sucesso das iniciativas de Data & AI, é fundamental contar com uma base tecnológica e metodológica sólida. A construção de plataformas modernas de dados em nuvem, que integram governança, segurança, automação e escalabilidade, garante que os dados sejam confiáveis, rastreáveis e prontos para uso analítico e de IA. Todo esse conjunto faz com que haja uma aceleração na jornada de dados, mas sem perder o controle. Além disso, o investimento na construção de equipes de especialistas em Data & AI, o desenvolvimento contínuo e imersão prática em projetos de alto impacto, é vital para guiar as empresas nessa transformação.
Criar uma cultura organizacional orientada por dados é um estágio avançado e crucial da jornada, pois garante que os investimentos em tecnologia se traduzam em decisões e resultados concretos. Segundo Dennys, é possível criar essa cultura por meio de capacitação contínua dos colaboradores, definição de processos que incentivam o uso de dados e a implementação de ferramentas que democratizam o acesso à informação.
O que vem por aí
Olhando para o futuro, as tendências em Data & AI, como a agentificação da IA – em que agentes operam de forma autônoma – e a evolução das plataformas modernas de dados para arquiteturas mais distribuídas e em tempo real, prometem revolucionar a forma como as empresas utilizam seus dados. "Esses avanços visam extrair o máximo valor dos dados existentes, transformando-os em um ativo estratégico que sustenta a vantagem competitiva no longo prazo", conclui Cabrerizo.
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