O câncer é a segunda principal causa de morte no mundo, com cerca de 18,1 milhões de novos casos e 9,6 milhões de mortes atribuídas em 2018. A busca por medicamentos anticancerígenos mais eficazes é um esforço global que envolve pesquisadores e a indústria. No grupo de Biologia Computacional de Sistemas no laboratório IBM Research em Zurique, estão sendo construídas abordagens de aprendizado de máquina que podem ajudar a acelerar a compreensão dos principais vetores e mecanismos moleculares dessas doenças complexas, bem como as diferenças na composição do tumor que ocorrem vários tipos de câncer. O objetivo é aprofundar a compreensão sobre o câncer para equipar as indústrias e a academia, ajudando a estimular novos tratamentos e terapias.
Na 18 ª Conferência Europeia sobre Biologia Computacional (ECCB) ea 27 ª Conferência sobre sistemas inteligentes de Biologia Molecular (ISMB), a ser realizada de 21 de julho -25 em Basel, Suíça, a IBM apresentará, novela pesquisa significativa que levou à implementação de soluções de aprendizado de máquina destinadas a acelerar e orientar a pesquisa sobre o câncer.
Fonte: https://www.ibm.com/blogs/research/2019/07/ai-tools-for-cancer-research/
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