As empresas estão procurando por conhecimento a partir dos quatro “V” relacionados com o big data – Volume, Variedade, Velocidade e Veracidade. Contudo, analistas ainda enfrentam verdadeiras batalhas para encontrar e tirar proveito de todos os tipos de dados que estão disponíveis nas empresas. As estratégias atuais que envolvem codificação manual e ferramentas para geração de código, possuem grande dificuldade para descobrir os relacionamentos entre as informações, identificação dos riscos das inconsistências e lidar com dados incompletos ou obsoletos.
O resultado é a criação de um pântano de dados impossível de ser gerenciado. E a resposta mais comum a esse cenário é usar uma série de soluções que exigem muito esforço da equipe de TI na tentativa de integrar, governar e fazer a segurança dos dados. Agora a Informatica®, a líder mundial em soluções de gerenciamento de dados, oferece para as áreas de TI e de negócios uma abordagem ampla e baseada em autosserviço que reduz o tempo para recuperar o investimento ao oferecer data lakes prontos para a nuvem e que podem ser instalados com facilidade.
A Informatica está ampliando da sua solução de gerenciamento de Data Lake. Ao contrário das ferramentas pontuais e fragmentadas, a solução da Informatica permite que analistas dos mais variados tipos consigam encontrar, preparar, controlar e proteger dados com facilidade e rapidez, não importando o tamanho. Isso permite que Data Lakes baseados em Hadoop, possam gerar valor de maneira mais eficiente e com mais confiabilidade.
A solução de gerenciamento de Data Lake da Informatica agora inclui as seguintes inovações adicionadas em uma plataforma unificada e alimentada por metadados:
· Informatica Enterprise Information Catalog permite que os usuários das áreas de negócios consigam descobrir e entender, rapidamente, os dados corporativos usando ferramentas inteligentes e com auto-serviço, que utilizam mecanismos de aprendizado baseados em inteligência artificial.
· Informatica Intelligent Streaming auxilia as empresas a capturar e a processar dados de formas mais eficientes (sejam oriundos das máquinas, das redes sociais, de fluxo de navegação em websites, etc.) e com eventos em tempo real, garantindo conhecimento mais ágil das iniciativas de negócios, como a internet das coisas (IoT), marketing e detecção de fraudes.
· Informatica Blaze aumenta o desempenho de processamento do Hadoop com encaminhamento inteligente dos dados, divisão dos trabalhos dentro do cluster, recuperação e escalonamento de tarefas, alimentado por um motor de cluster único de processamento de dados integrado com YARN.
· Informatica Secure@Source® reduz o risco de proliferação de dados sensíveis e privados com monitoramento melhorado e com alertas de dados sensíveis, baseados tanto em condições de risco quanto em acesso ou atividade de usuários.
· Informatica Big Data Management™ pode ser fácil e rapidamente instalado na nuvem a um clique de um botão via o Marketplace do Microsoft Azure para integrar, controlar e fazer a segurança do big data em larga escala no Hadoop.
· Informatica Cloud Microsoft Azure Data Lake Store Connector auxilia a ter descobertas oportunas sobre os negócios ao disponibilizar conectividade de auto-serviço para integrar e sincronizar diversos conjuntos de dados como Microsoft Azure Data Lake.
Disponível ao mercado como um todo até o fim deste ano, as mais recentes inovações da Informatica podem ser integradas com os atuais componentes existentes de gerenciamento de Data Lake da Informatica, entre eles: Informatica Big Data Management, Informatica Intelligent Data Lake™, Informatica Big Data Integration Hub, Informatica Big Data Relationship Management™, Informatica Data Masking e Informatica Secure@Source.
Citações de apoio para a solução do Informatica Data Lake
“Facilidade de uso e uma impressionante experiência para os usuários, isso sem contar com uma robusta capacidade de governança e recursos de metadados são funcionalidades críticas para que as empresas consigam obter valor, inclusive financeiro, dos Data Lakes. Sem esses recursos, os Data Lakes podem, com facilidade, consumir todo o tempo do analista de dados, gerando esforço manual excessivo e entregando pouco valor em troca” disse Amit Walia, vice-presidente executivo e chief product officer da Informatica. “A solução de gerenciamento de Data Lake da Informatica é a única no mercado com a abrangência necessária para absorver, encontrar, preparar, controlar e proteger os dados em Data Lakes baseados em Hadoop. Estamos comprometidos em entregar inovações para permitir que mais e mais empresas consigam obter valor para as áreas de negócios, através do uso dos Data Lakes. Assim como a adoção de novos Data Lakes e inovações no gerenciamento de Big Data que acelerem ainda mais a entrega de dados confiáveis e criados especificamente para os usuários nas várias áreas de empresa. ”
De acordo com Guido De Simoni e Roxane Edjlali, diretores de pesquisas do Gartner, no estudo “Exploit Metadata to Maximize Information Value” (Aproveite os metadados para maximizar o valor da informação, em tradução literal), publicado em 15 de março de 2016, os “metadados são o ponto chave para catalogar, identificar e avaliar os ativos de informação das empresas e como eles são gerenciados. Portanto, o gerenciamento corporativo de metadados — conectando os diversos metadados isolados para suportar todos os programas de análises e de dados (como inteligência de negócios [ou BI], análise avançada, integração de aplicações e gerenciamento de dados mestres) — se torna uma tarefa mandatória. Falhar em reconhecer essa necessidade vai culminar com uma atuação corporativa cada vez mais ilhada e, por consequência, perda de valor para as áreas de negócio.”
